In diesem Kurs stehen Methoden und Prozesse im Bereich Data Science in medizinische Anwendung im Fokus. Es werden dabei Theorien und Vorgehensmodelle adressiert die es ermöglichen Methoden in die Praxis zu bringen aber auch Verantwortung in gemischten Teams zu übernehmen in denen Data Science Anwendungen Teil der täglichen Aufgaben sind. Es werden keine tiefgreifenden Programmierkenntnisse vorausgesetzt aber informatische Grundkenntnisse ermöglichen das Gelernte besser in Kontext zu setzen.
Thematisch behandelt die Vorlesung und Übung auch aber nicht ausschließlich:
- Begriffliche Grundlagen (Data Science, Data Analytics, Big Data)
- Information Retrieval in der Medizin
- Data Mining in der Medizin
- Text Mining in der Medizin
- Verarbeitung von Sensordaten und Datenströmen
- Analytics für Big Data
- Präventionssysteme
- Anwendungsfälle für Data Science in der Medizin
- Risiken und Herausforderungen
- Aktuelle Trends und Entwicklungen
- Dozent/in: Laura Müller
- Dozent/in: Christian Weber
Semester: ohne Semesterzugehörigkeit