In diesem Kurs lernen Studierende selbstständig grundlegende Algorithmen des Maschinellen Lernen zu implementieren. Sie lernen Werkzeuge in Form von Toolboxen kennen. Inhaltlich befassen wir uns mit aktuellen Fragestellungen des ML wie zum Beispiel in Kaggle Challenges formuliert und setzen in der in der Maschine Learning Vorlesung besprochene (zm Beispiel Recommender Systeme) aber auch einfache neue Konzepte um.
- Dozent/in: Shashank Agnihotri
- Dozent/in: Steffen Jung
- Dozent/in: Margret Kirsten Keuper