Data Science in der Medizin (Übung) WiSe 2021/22

Fakultät V - Lebenswissenschaftliche Fakultät

Bachelorstudiengang Digital Biomedical and Health Sciences

Data Science in der Medizin (Übung) WiSe 2021/22

DSiMed (Ü) WiSe 2021/22

Dozentin: Prof. Dr. Maria Maleshkova


Qualifikationsziele:

Studierende

  • Kennen die grundlegenden Begriffe im Kontext von Data Science und können diese anhand von Beispielen erläutern
  • Können Methoden und Beispiele für Information Retrieval, Text Mining und Big Data Analytics in der Medizin benennen und erklären
  • Kennen Ansätze, Problemstellungen und Herausforderungen, die durch Data Science-Methoden adressiert werden können
  • Sind in der Lage Fallbeispiele zu analysieren und passende Data Science-basierte Methoden vorzuschlagen
  • Können Risiken und Herausforderungen erläutern, die mit automatisierter Datenanalyse verbunden sind
  • Sind in der Lage Vorschläge für passende Analysen von Sensordaten und Datenströmen zu erarbeiten und darzustellen


Inhalte:

  • Begriffliche Grundlagen (Data Science, Data Analytics, Big Data)
  • Information Retrieval in der Medizin
  • Data Mining in der Medizin
  • Text Mining in der Medizin
  • Verarbeitung von Sensordaten und Datenströmen
  • Analytics für Big Data
  • Präventionssysteme
  • Anwendungsfälle für Data Science in der Medizin
  • Risiken und Herausforderungen
  • Aktuelle Trends und Entwicklungen