Fakultät V - Lebenswissenschaftliche Fakultät
Bachelorstudiengang Digital Biomedical and Health Sciences
Medizinische Bildverarbeitung (Vorlesung) SoSe 2024
Dozent: Dr. rer. nat. Vanessa Schmücker, Rebekka Jakob B.Sc
Qualifikationsziele:
Die Studierenden sollen
- Einsatzbereiche der digitalen Bildverarbeitung im Kontext medizinischer Anwendungen benennen können.
- Selbstständig einen Verarbeitungspfad anhand des Quellmaterials und der gegebenen Zielstellung skizzieren.
- Übliche Begrifflichkeiten wie Filterung, Transformation oder Segmentierung anhand von praktischen Beispiel unterscheiden und erläutern können.
- Eine Einschätzung einer exemplarisch gegebenen Bildverarbeitung hin-sichtlich notwendiger medizinischer Kriterien wie Auflösung, Identifizierbarkeit, Echtzeitfähigkeit und Fehlerrate geben können.
- Aussagen über Performanz unterschiedlicher Lösungsansätze treffen können.
- algorithmische und mathematische Grundlagen beispielhaft Lösungsansätzen der medizinische Bildgebung zuordnen können.
Inhalte:
Die Vorlesung beschäftigt sich mit Verfahren zur automatischen Verarbeitung von digitalen Bildern im medizinischen Kontext. Dabei werden u.a. Themen wie Bildre-präsentation, Filterverfahren, Bildtransformation, Segmentierung oder Klassifikation behandelt und anhand von zahlreichen Beispielen aus der Medizin erläutert. Die Studierenden werden in die Lage versetzt, Lösungsansätze für konkrete Probleme der medizinischen Bildanalyse eigenständig konzipieren zu können.
Es werden folgende Themen behandelt:
- Introduction
- Medical Image Sources
- mage Representation
- Operations in Intensity Space
- Filtering and Transformations
- Segmentation
- Spatial Transforms
- Registration
- Summary and Conclusions
- Dozent/in: Rainer Brück
- Dozent/in: Vanessa Schmücker