Wissensbasierte Systeme stellen ein Anwendungsgebiet der künstlichen Intelligenz dar. Sie repräsentieren rechnergestützte Systeme, die eine Wissensbasis über eine Inferenzmaschine auf konkrete Situationen und Fragestellungen anwendet. Die Inferenzmaschine ist dabei ein Berechnungsmechanismus für mit der Wissensbasis gegebene Programme. Das Wissen wird dabei deklarativ repräsentiert. Es besteht aus Faktenwissen als auch Regelwissen zum Beispiel in Form von Produktionsregeln. Im Rahmen dieser Vorlesung werden die Hauptkomponenten wissensbasierter Systeme sowie die fundamentalen Prozessschritte der Wissensakquisition und Wissensrepräsentation im Detail eingeführt. Die Vorstellung von Expertensystemen und speziellen Wissensbasierten Systemen und deren Komponenten runden die Veranstaltung Wissensbasierte Systeme I (WBS I) ab.
- Dozent/in: Madjid Fathi
- Dozent/in: Alexander Holland
- Dozent/in: Johannes Zenkert